Docs - Contexto
Contexto y estimación de tokens
Cada turno del agente apila seis capas de contexto. Ve exactamente qué contiene cada una y cuántos tokens cuesta.
1. Las seis capas
El contexto del agente se construye en orden. Cada capa se mide por separado.
| Capa | Qué contiene |
|---|---|
| System | La identidad central del agente y las instrucciones de comportamiento — se establece una vez cuando se crea el agente. |
| Tools | Definiciones de herramientas — los nombres y descripciones de cada herramienta que el agente puede llamar. |
| Instructions | Instrucciones por turno que has escrito en el mensaje del sistema — se actualizan antes de cada turno. |
| Knowledge | Todos los archivos que adjuntaste al agente desde tu biblioteca de conocimiento — inyectados en el prompt. |
| History | Todos los mensajes anteriores en esta conversación — crece a medida que el usuario y el agente intercambian turnos. |
| Message | La entrada actual del usuario — la cosa a la que el agente está a punto de responder. |
2. Estimaciones de tokens
Cada capa lleva una estimación de tokens: el número de tokens que la capa consumirá en la entrada del modelo. Estimamos tokens como ceil(caracteres ÷ 4) — la misma heurística que usa el tiempo de ejecución para presupuestos. Los archivos más grandes, el historial más largo o más herramientas aumentan la estimación. Puedes ver la estimación exacta para cada capa en cada turno.
3. Lectura de una instantánea
Después de cada turno, una instantánea de las capas de contexto está disponible en el inspector. Puedes ver el conteo de caracteres y la estimación de tokens para cada capa, por lo que sabes exactamente qué se incluyó en el modelo ese turno. Esto es útil para depurar por qué un agente no está viendo cierta información o por qué una conversación de repente cuesta más tokens.